Coeficiente de importancia de una página web

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Recomendado para:
  • Bachillerato y ciclos formativos
  • ESO
Área de conocimiento:
  • Tecnología y Matemáticas
Duración
00:23:04 minutos
Idioma
Catalán
Idioma subtítulos
Castellano
Autor
Obra Social “la Caixa”
Derechos de autor
Obra Social “la Caixa”
Año
2015
Licencia
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Fragmento de la conferencia La revolución de Google. Cómo utilizar las matemáticas para buscar información en Internet, impartida por José Tomás Lázaro Ochoa, profesor del Departamento de Matemática Aplicada I de la Universidad Politécnica de Cataluña y miembro del grupo de investigación de Sistemas Dinámicos UB-UPC.

 

En esta segunda parte de la conferencia, el profesor José Tomás Lázaro continúa y completa la explicación detallada de los procedimientos matemáticos que, en 1998, pusieron en práctica dos jóvenes estudiantes de computación de la Universidad de Stanford (California, EE. UU.), Larry Page y Sergey Brin, para crear el buscador de Google y su célebre algoritmo, llamado PageRank. Para exponerlo, utiliza desde el álgebra lineal y los sistemas de matrices hasta la teoría de probabilidades y el cálculo numérico.

 

Este recurso puede ser particularmente útil para entender hasta qué punto las herramientas tecnológicas que usamos a diario, en nuestra vida cotidiana, se fundamentan en la aplicación de unos conocimientos científicos previos que hacen posible su existencia. La ciencia tiene valor en sí misma y avanza con un ritmo propio que es independiente de sus posibles aplicaciones. Tanto es así que, a menudo, los avances tecnológicos más innovadores ponen en práctica teorías que se formularon muchos años antes, como sucede en el caso de Google. La innovación radica en su aplicación.

 

Además de ofrecer una explicación clara de varios conceptos matemáticos, el recurso muestra cómo funciona la metodología científica aplicada a la resolución de un problema concreto. Y finaliza con una reflexión en torno al poder que otorga el acceso a la información y su control. Google es, en este sentido, una empresa poderosa. Ver el porqué también puede ser un sugerente punto de partida para iniciar un debate en clase.

  • Entender que detrás de cada innovación tecnológica hay un conocimiento científico que la hace posible.

  • Conocer los fundamentos matemáticos que permiten crear algoritmos que luego pueden tener una aplicación importante en los ámbitos más diversos.

  • Consolidar los conocimientos y las posibles aplicaciones de las matrices y de los vectores y los valores propios del álgebra lineal, de la teoría de probabilidades y del cálculo numérico, a través del ejemplo práctico del diseño de PageRank, el algoritmo de Google.

  • Competencia digital
  • Competencia matemática y competencias básicas en ciencia y tecnología

  • Este recurso puede ser un buen complemento de las clases de matemáticas para ver una aplicación práctica de los sistemas de matrices y vectores del álgebra lineal, de la teoría de probabilidades y del cálculo numérico en un contexto especialmente atractivo para los alumnos, como es el de Internet.

  • El recurso muestra una aplicación concreta de conceptos matemáticos en el desarrollo de un buscador de páginas web en Internet. Pero hay muchas otras disciplinas científicas —desde la arquitectura o la ingeniería hasta la biología, la física o las ciencias sociales— que también utilizan herramientas matemáticas para sus fines. Un tema interesante para tratar en clase consistiría en comentar qué aplicaciones y qué incidencia tienen las matemáticas hoy en día en otros ámbitos de la ciencia o de la sociedad.

  • Muchas de las teorías que Larry Page y Sergey Brin aplicaron al diseño de PageRank, el algoritmo de Google, ya eran conocidas antes. El recurso explica algunas de ellas, como la matriz de transición de Markov, el teorema de Perron o el teorema de Perron-Frobenius, hasta llegar a la matriz de Google. Esto puede servir como punto de partida para hablar de otros ejemplos de cómo la ciencia se adelanta a sus aplicaciones.

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Descripción del recurso

Fragmento de la conferencia La revolución de Google. Cómo utilizar las matemáticas para buscar información en Internet, impartida por José Tomás Lázaro Ochoa, profesor del Departamento de Matemática Aplicada I de la Universidad Politécnica de Cataluña y miembro del grupo de investigación de Sistemas Dinámicos UB-UPC.

 

En esta segunda parte de la conferencia, el profesor José Tomás Lázaro continúa y completa la explicación detallada de los procedimientos matemáticos que, en 1998, pusieron en práctica dos jóvenes estudiantes de computación de la Universidad de Stanford (California, EE. UU.), Larry Page y Sergey Brin, para crear el buscador de Google y su célebre algoritmo, llamado PageRank. Para exponerlo, utiliza desde el álgebra lineal y los sistemas de matrices hasta la teoría de probabilidades y el cálculo numérico.

 

Este recurso puede ser particularmente útil para entender hasta qué punto las herramientas tecnológicas que usamos a diario, en nuestra vida cotidiana, se fundamentan en la aplicación de unos conocimientos científicos previos que hacen posible su existencia. La ciencia tiene valor en sí misma y avanza con un ritmo propio que es independiente de sus posibles aplicaciones. Tanto es así que, a menudo, los avances tecnológicos más innovadores ponen en práctica teorías que se formularon muchos años antes, como sucede en el caso de Google. La innovación radica en su aplicación.

 

Además de ofrecer una explicación clara de varios conceptos matemáticos, el recurso muestra cómo funciona la metodología científica aplicada a la resolución de un problema concreto. Y finaliza con una reflexión en torno al poder que otorga el acceso a la información y su control. Google es, en este sentido, una empresa poderosa. Ver el porqué también puede ser un sugerente punto de partida para iniciar un debate en clase.

Objetivos

  • Entender que detrás de cada innovación tecnológica hay un conocimiento científico que la hace posible.

  • Conocer los fundamentos matemáticos que permiten crear algoritmos que luego pueden tener una aplicación importante en los ámbitos más diversos.

  • Consolidar los conocimientos y las posibles aplicaciones de las matrices y de los vectores y los valores propios del álgebra lineal, de la teoría de probabilidades y del cálculo numérico, a través del ejemplo práctico del diseño de PageRank, el algoritmo de Google.

Competencias a adquirir

  • Competencia digital
  • Competencia matemática y competencias básicas en ciencia y tecnología

Materiales del recurso
Ejemplos de uso

  • Este recurso puede ser un buen complemento de las clases de matemáticas para ver una aplicación práctica de los sistemas de matrices y vectores del álgebra lineal, de la teoría de probabilidades y del cálculo numérico en un contexto especialmente atractivo para los alumnos, como es el de Internet.

  • El recurso muestra una aplicación concreta de conceptos matemáticos en el desarrollo de un buscador de páginas web en Internet. Pero hay muchas otras disciplinas científicas —desde la arquitectura o la ingeniería hasta la biología, la física o las ciencias sociales— que también utilizan herramientas matemáticas para sus fines. Un tema interesante para tratar en clase consistiría en comentar qué aplicaciones y qué incidencia tienen las matemáticas hoy en día en otros ámbitos de la ciencia o de la sociedad.

  • Muchas de las teorías que Larry Page y Sergey Brin aplicaron al diseño de PageRank, el algoritmo de Google, ya eran conocidas antes. El recurso explica algunas de ellas, como la matriz de transición de Markov, el teorema de Perron o el teorema de Perron-Frobenius, hasta llegar a la matriz de Google. Esto puede servir como punto de partida para hablar de otros ejemplos de cómo la ciencia se adelanta a sus aplicaciones.

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